摘要 人工智能时代重新定义了技术技能的内涵，从传统的“人的肢体延伸”转变为“人的心智延伸”，要求高职教育从“标准化从业者”的培养转向“T型人才”的培养。同时，高职院校的培养目标也需重构，以培养数字工匠、智能工匠及数智工匠为主，满足产业智能化发展的需求。此外，专业结构、课程建设及实践教学均需进行相应调整，以融入人工智能技术，提升教育的时效性和实用性。为应对时代挑战，一要构建弹性发展机制，弱化刚性约束；二要加快人工智能通识课及公共实训室的建设，普及人工智能知识；三要消除应试教育模式，将专业教育与创新教育深度融合，注重培养学生的创新能力；四要提升教师的AI素养，使其能够胜任AI时代的教学任务。 关键词：人工智能时代；高职教育；世界智能工厂；数智型技术技能人才
人工智能时代催生了自近代科学诞生以来最伟大的科学之变、历史之变、未来之变。这个时代有两个显著特征。一是人工智能技术根本改变了人类认识世界、研究世界和改造世界的方式，将对整个人类社会的所有领域产生巨大的冲击及震荡，极大改变人类的生活样态、经济社会运行模式、全球治理规则：有的面临改造和重构；有的面临消亡与新生。二是人工智能技术根本改变了人类本身的存在方式。它是人类智力爆发的一场深刻革命，也是人类新的进化阶段和进化方向。
2024年诺贝尔化学奖的得主戴密斯•哈萨比斯（Demis Hassabis）不是化学专业出身，而是人工智能专家，借助人工智能技术精确地预测了人类蛋白质的三维结构，完成了单靠人类智力根本不可能完成的任务。在此期间他有过三次伟大的思考和创新实践。第一次是在2014年发明了阿尔法狗（Alpha Go），第二次是发明了阿尔法零（Alpha Zero），第三次是在攻读神经网络博士和博士后课程的基础上，于2018年创造了阿尔法福德（Alpha Fold），并成功预测了人体2亿个蛋白质分子的序列及其折叠结构，为人类节省了几万年的时间。这一成果大大加快了人类研制新药的速度，具有划时代的意义。
由此可见，借助于AI技术，人类的思维能力及解决问题的能力将得到指数级增长，人类将从此获得一个加强版的大脑，重要的已经不是人类的个体智商，而是人类+人工智能的人机综合智商。换句话说，一个智商平平的普通人如果能够熟练应用人工智能技术，照样能够出类拔萃，办成大事。这对于面向平民、面向人人的职业教育来说无疑是个巨大的利好消息。而且人工智能凸显了跨学科、跨领域交叉学习的重要性。现代社会中，传统的学科或专业之间的界限日益模糊，跨界学习与研究已经成为推动科学进步的重要力量。戴密斯的成功不仅大大压缩了人类认识世界、改造世界的时间跨度，为探索新领域、解决复杂问题提供了新的思路和方法，也彰显了创新思维在人工智能技术运用中的极端重要性。
近来，全球顶级的AI专家对人工智能的发展前景做了大量预测。这些预测对我国高职教育的未来发展也具有极大的启迪作用。其中，未来学家雷•库兹韦尔（Ray Kurzwell）的观点影响力颇大。他认为，AI在重塑现实世界的同时，也存在滥用和不被控制的风险，但是人类任何技术的进步都是利大于弊的，人类未来有能力解决AI背景下的伦理、控制、公平和防范问题。科学奇才艾隆•马斯克（Elon Musk）则做出“喜忧同在、喜大于忧”的预测，认为AI可能会发展到控制人类的思想、行为和决策，使人类失去对自身生活的自主掌控权。为应对这些风险，马斯克主张要加强对AI的监管，制定相关法律法规和安全标准，推动跨行业合作，提高公众对AI风险的认识等。
当前，人工智能技术的快速发展和应用已经让各行各业处在激烈的变动中。例如全球投行宣布裁员60%，300个年薪百万的交易员被替换为可每秒处理10万条数据、经济预测准确率达93%的AI交易员。AI技术对国内的各行各业也产生了巨大的冲击和震荡。例如杭州一家律师行用AI处理案件量相当于300个律师全年的工作量；深圳已经在政务云上完成了DeepSeek R1满血版模型的部署，实现人工智能政务应用一体化；福田区推出首批70名“AI数智员工”，覆盖了240个政务场景，公文修正准确率超95%，审核时间缩短90%。在教育领域，无锡市新吴区政府颁布1—9年级贯通学习AI的决定，让小学低年级学生进行AI的初体验，初中生进行AI的应用和开发；广州某重点中学启用了AI教师，可同时为5000名学生定制学习方案；清华大学采取非常举措，打造了38门具有清华特色的不同层次人工智能通识课程，同时成立人工智能学院，并为学生配备人工智能学习助手。凡此种种，都印证了人工智能技术既是一个伟大的工具革命，也是一个伟大的革命工具。
改革开放40余年来，我国创造了工业门类齐全、制造能力强大的“世界工厂”，取得了稳坐世界第二经济体宝座的历史性成就，各级各类的职业教育为此作出了不可替代的巨大历史贡献。当今，国际形势和格局正在发生深刻的变化，中美间的大国博弈日益尖锐，人工智能领域已经成为大国竞争的新赛道。美国政府为保持其优势地位，不惜工本，全力下注。2025年，特朗普新政府制定了“星际之门”计划（Stargate Project），计划未来4年投资5000亿美元，建设先进的数据中心和AI配套基础设施，确保其在大模型、算力、机器人等领域占有明显优势。同时，将人工智能纳入国民教育体系，推动全学段覆盖，开展多元化培训项目，帮助弱势群体学习人工智能知识。
同样，在决定我国未来命运和前途的这一国际竞争的新赛道上，党和国家有着清醒的认识。近年来，我国政府密集出台了一系列大力发展人工智能的政策，包括2017年发布的《新一代人工智能发展规划》，2020年发布的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，2021年发布的《新一代人工智能伦理规范》，2022年发布的《关于加快场景创新与人工智能高水平应用，促进经济高质量发展的指导意见》，2023年发布的《全球人工智能治理倡议》《数字中国建设整体布局规划》《生成式人工智能服务管理规定》，2024年发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》等。2025年4月25日，习近平总书记主持中共中央政治局学习会时强调指出，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。根据国家中长期发展规划，未来30年时间将是中华民族伟大复兴的关键阶段。其中，培养一支懂得应用人工智能技术的产业大军，是具有全局性、战略性的一项紧迫任务。但是，应该清醒地看到，同我国人工智能产业如火如荼的快速发展趋势相比，除了经济发达地区的部分院校之外，我国高职教育总体上还没有准备好，不仅思想理念滞后、应对之策乏力，而且行动迟缓，未能跟上这场已经发生的巨变态势。主要原因在于，我国的职业教育一开始是从适应来料加工、贴牌生产这种低层次“世界工厂”的生产方式起步的，无论是培养目标、专业设置、课程内容、实践教学以及对学生的评价，都带有传统工业社会初级生产方式的浓厚痕迹。
作为我国首个实施制造强国战略的行动纲领，《中国制造2025》让我国完成了传统工业化的大部分任务。中国社会已经走出了制造大国“大而不强”的困境，正在向“大而较强”的制造强国转变。这里所说的制造强国，其突出标志就是从低层次的“世界工厂”转变为高层次的“世界智能工厂”。这是我国从传统工业化社会向智能化社会转变的必然阶段。我国的高职教育要像当年支撑“世界工厂”那样，去支撑“世界智能工厂”的建设并为此作出贡献。所谓“世界智能工厂”具有以下特点。一是“世界智能工厂”处在全球制造的中高端，既能用智能化方式生产各种传统产品，也能生产具有适应不同应用场景功能的智能产品；且随着时间的推移，后者的比重将日益增加。二是“世界智能工厂”要向全球输出各种智能化设施装备，为全球、特别是为发展中国家的智能化生产方式、管理方式的普及和升级作出贡献。三是除了提供有形产品之外，还要为全球提供适应智能社会需求的新一代职业教育和职业培训，让我国成为全球人工智能技术技能人才的培养培训高地。可以说，我国要成为真正意义上的“世界智能工厂”，高职教育面临着巨大的挑战，体现在以下几个方面。
（一）人工智能时代重新定义了技术技能的内涵
—般来说，工业社会的技术是“人的肢体延伸”，它与标准化、机械化、大规模、流水线紧密相连，十分依赖技术装备。技能则是以高度分工或岗位细分为标志，强调操作的重复性和熟练度，通过职业学校教育或师徒制传授固定技能，劳动者是技术的“操作者”而非创造者，其技能是“服从的技术”。这种理解奠定了自20世纪90年代发展起来的我国高职教育的基石。而智能社会的技术则是“人的心智延伸”。这类技术以数据、算法、AI为核心，可同时嵌入虚拟空间与物理空间的双重空间，迭代速度极快。个体利用开源工具可参与技术创造，其技能是“内化和演化的技术”，需同时融合硬技能（编程、数据分析）与软技能（创造力、批判性思维），从操作技能向训练技能（如训练AI模型）和人机协同技能转变。
今天，我们必须从这种差异分析出发，从工业社会对“技术技能”的传统理解中走出来，重新定义人工智能时代“技术技能”的内涵。并以此为出发点，重新审视高职教育办学的方方面面，将培养目标从“标准化从业者”转变到适应智能化社会的“T型”人才，即培养既能用AI技术深耕某一领域的专业人才，又能用AI技术横向把握其他相关领域的跨界人才。
（二）人工智能时代重新定义了高职院校的培养目标
随着行业与产业加速迈向数字化、智能化的新阶段，以往专注于培育手工工匠与工业工匠的人才培养体系已难以适应时代需求。取而代之的是，大力培养数智型技术技能人才，包括数字工匠、智能工匠以及兼具两者能力的复合型数智工匠。其中，数字工匠要熟悉数字采集、传输、分析、设计、控制等数字化技术，擅长传统设备及工艺的数字化改造，善于重构生产、服务、建设与管理的数字化流程等。智能工匠要熟悉智能设备的安装、检测、运行、诊断、维护和优化，掌握基本的AI技术、机器学习技术、自动化控制或服务技术等，擅长智能硬件的操作、智能算法的开发与应用、自动化控制编程的设计等。数智工匠要同时具有数字工匠和智能工匠的优势，能够处理数字技术与智能技术交叉领域的复杂问题；掌握数字和智能两方面的多种技能，包括数据采集、数据挖掘、智能传感器安装及应用、数字孪生技术等。
在人工智能时代，所谓合格大学生的胜任力已经发生了巨大改变，包括但不限于：必须掌握人工智能的基本知识和基本技术；必须具备人机交互的核心能力，能够驾驭人工智能系统，共同完成特定任务；必须具有很强的创新能力，用AI创造性地解决产业转型升级中的实际问题；必须具有团队合作的精神，善于沟通、交流和协作，能胜任多部门、多领域、跨行业的复合型岗位的工作要求；必须具有终身学习的能力。为此，高职教育要从以手工工匠、工业工匠为主的人才培养体系转型升级到以培养各个专业、各个领域数字工匠、智能工匠和数智工匠为主的人才培养体系。
（三）人工智能时代重构了高职院校的专业结构
一般来说，专业始终是解决特定领域复杂问题、连接个体能力与社会需求的桥梁。但是，传统工业社会的专业是“坚硬的砖块”，通过技术标准化、知识的垂直延伸形成稳定的专业框架结构，因此专业的生命周期奇长；而智能社会的专业是“流动的活水”，通过技术的快速迭代、知识的跨界融合（如生物+计算形成合成生物学），构建以问题领域而不是以知识领域为导向的专业格局，快速响应产业所发生的智变，专业的生命半衰期大为缩短，几年内就可能会遭到颠覆。高职教育必须高度重视这一变化，突破对专业内涵的传统理解模式，将专业建设的思路从“技能传授”转变为“智能+技能”的融合。
一方面，要引入人工智能技术来改造升级传统专业。这一任务非常艰巨，相当部分的院校还没有完全动起来。具体来说就是要在传统专业的课程体系中大量嵌入人工智能、大数据、物联网、机器人等前沿技术，如用代码库、数据集、预训练模式等新型的专业教学资源替代传统的专业教科书；用边做边学的即时学习方式来打破先理论、后实践的传统阶梯式教学方式；用实时更新和跨界融合来替代传统专业的知识框架和固定边界。例如涉农专业要让学生学习智慧农场、智慧养殖场、智慧牧场的智能化控制技术和管理技术；建造专业要让学生掌握利用智能检测设备进行自动检测和远程监测的技术；智能制造专业要让学生掌握工业视觉、产线集成、智能控制等技术；物流专业要传授智能物流、无人仓储、自动分拣等技术；商贸旅游专业要让学生掌握网红数字人、数字化营销、智能化管理和服务等技术。需要特别注意的是，不少院校新设的专业虽然在名称上加了“智慧”二字，但实际上课程体系和课程内容都没有随之改动。另一方面，要主动调整专业布局，增设与人工智能技术深度融合的新兴专业，如人工智能技术应用、工业互联网、智能交通技术应用、人工智能数据工程、智能体工程技术、工业视觉、机器人等，尽力传授最新的人工智能技术及其最新的应用场景。
（四）人工智能时代重新定义了高职院校课程建设的内涵
工业社会的高职课程是“知识的集装箱”，用标准化流程批量输出知识与技术信息；智能社会的高职课程是“创新的反应堆”，通过跨界碰撞激发学生日益成熟和持续进化的创新能力。后者的课程目标本质上不是培养“完成学业的人”，而是塑造“永远在学习的未完成学业的人”。具体来说，人工智能时代的高职课程不是“教师讲授+实训操作”，而是利用智能化工具实现虚实结合的个性化学习；不是传授单一的工业技能，让学生反复操练，而是让学生具备AI工具的使用能力和应用场景的开发能力；不是仅限于文化考核或技能考核的应试式评价，而是基于AI技术应用的创新性评价。
（五）人工智能时代重构了高职院校的实践教学
在人工智能时代，高职院校要逐步取消或调整重复性、机械性的实操项目，增加操作、维护、运用人工智能技术的实训项目和人机交互的实训项目，让学生掌握各种人工智能系统的运行和维护技能；要大力开拓本专业应用人工智能技术的创研项目实训，贴近企业数字化、智能化的实际需要，进行人工智能算法的研究与改进、智能应用系统的开发与创新等实践活动，提高学生的创新创业能力。
为此，就要对以往的实训基地进行改造和升级。首先需要坚决淘汰不能适应数智型技术技能人才培养的实训设备和实训项目，逐步增加学习AI技术的实践项目及装备设施。其次要运用虚拟现实与增强现实技术，模拟真实的工作场景和操作环境；借助数字孪生技术，创建与现实环境相对应的虚拟实训环境。如在智能制造专业中，通过数字孪生技术构建虚拟工厂，使学生提前熟悉未来工作中的实际生产环境和工艺流程，提高实践教学的真实感和实用性。再次，要强化实训基地的智能化管理。引入基于人工智能的智能教学系统，根据学生的学习进度、知识掌握程度、学习习惯等个体差异，实时为学生量身定制个性化的学习路径和教学内容，并进行有效的监控与反馈。最后，应将所有的实训室改名为“实训创研室”或“实训技研室”，并将高职院校的实训基地变成AI应用场景的创研基地，以实际行动支撑产业的智能化发展。
（六）人工智能时代重新定义教师的身份和基本任务
在AI技术冲击下，当前教师队伍正面临前所未有的挑战。一是专业身份认同迷茫。以往教师是教学主导者和知识及技能的传授者，人工智能动摇了教师在教育情境中的主体地位，教师身份镜像的建构遭到冲击，其精神世界与教育信仰被遮蔽，从而使教师产生了无所适从的迷茫感。二是教师的AI技术运用能力欠缺，对本专业与AI技术融合发展的趋势不甚了了，手上没有“金刚钻”，很难承担用AI技术改造和提升本专业的“瓷器活”。三是对AI加持下的教学新手段、新范式认知不深，难以适应AI对授课方式、学习方式、评价方式的重塑和再造。四是高职院校教师的功能定位从“传道、授业、解惑”，发展到“传道、授业、解惑、鼎新”，教师不再是知识的传授者，而是学习的组织者、创新活动的指导者、AI应用场景开发的引导者。面对这一时代的变革与挑战，教师需要花费更多的精力进行调整和适应。
（七）人工智能时代重构了高职院校大学生职业素养教育的内涵
2021年发布的《新一代人工智能伦理规范》，提出了六大基本伦理要求以及四大领域18项具体的规范，要求在管理、研发、供应及使用人工智能时，必须自觉遵守人工智能的伦理与道德底线，确保人工智能技术健康向善并永远为人类的利益服务。但至今为止，这一新要求、新规范在大部分院校还没有成为大学生立德树人教育与考核的核心内容。例如，如何确保数据在传输和存储过程中的安全，建立风险防范机制，提升大学生的数据风险研判和处置能力？如何遵循数据的法律标准，将伦理审查贯穿于数据采集和算法开发过程，保障人工智能的公平性？如何禁止数据垄断和知识产权侵权，自觉维护AI应用市场的有序性？如何防止利用AI技术危害国家安全或公共利益，杜绝不实信息和欺诈信息的传播？这些都需要对大学生进行正面教育与行为引导，以保证大学生学会识别和抵制利用AI算法进行虚假信息传播等不良行为，同时能自觉遵守网络道德规范。
2025年初杭州“六小龙”的出现，给各地带来了严峻的“灵魂拷问”：六小龙为何出现在杭州而不出现其他城市？教育要采取什么样的改革，才能克服顽疾，适应人工智能时代的急迫要求？这些“拷问”发人深省，其冲击之大前所未有。但在这样的形势下，相当部分高职院校的教育理念及教育模式相对滞后，高职院校自身一些根深蒂固的缺陷和先天不足严重影响了高素质数智型技术技能人才的培养。今天，全社会像当年期盼改革开放那样，也期盼着高职院校以颠覆性思路、颠覆性举措，来实现高职教育的颠覆性突破。
（一）构建弹性发展机制，弱化刚性约束
宇树科技创始人王兴兴的成长轨迹与成功范例，与高职院校生源特质呈现出高度契合性。技术专长突出、实践导向、兴趣驱动是王兴兴成长成才的三大要素。深圳众擎机器人创始人赵同阳作为大专毕业生，其事业成就进一步印证了高职高专学历群体同样具备成就卓越的潜能。人工智能时代高职院校的人才培养模式正经历深刻变革，从标准化、大批量、同品种人才的“刚性生产线”转向个性化、多品种、小批量人才的“柔性生产线”。以往我们习惯于用一个标准、一张课表、一种考核去衡量所有的人，这种模式已难以适应新时代技术技能人才培养需求，亟需进行系统性改革。
—是应摒弃以高考分数作为唯一衡量标准的选拔机制，树立“人人皆可成才，人人尽展其才”的现代教育理念。合适的教育才是最好的教育，只要给以合适的教育，每个人都能获得类似王兴兴的成长机遇，实现“低入口、高产出”的品牌建设目标。高职院校需扭转过度依赖入学高分宣传的短视行为，转而加大平民学子成功案例的传播力度，通过典型示范效应重构社会对职业教育的价值认知。
二是要给技术偏才松绑，减少文化课束缚，尤其要为AI应用与创新领域的“非典型性人才”创造宽松成长环境。需建立允许学科偏重、支持动态专业调整、倡导兴趣导向的自主学习制度，实施“标准化培养”与“个性化发展”双轨并行的育人模式。通过AI技术深度赋能教育，为不同认知风格的学习者提供差异化的教育供给，确保技术技能人才获得真正意义上的个性化成长通道。
三是需完善科技创新激励机制，构建跨学科AI创新实践平台。建立创新项目学分置换制度，将AI技术应用场景开发、算法模型优化等实践成果按一定权重折算为文化基础课程学分。这种评价机制改革既能激发技术技能人才的创新活力，又能促进人工智能技术与专业领域的深度融合。
四是应针对实践创新能力突出的学生建立专项培养体系。对动手制作、实践创新能力表现突出的学生要给予强化培养，开设“培优班”或“技术狂人工作室”，配置24小时开放的智能化实验实训空间，提供企业级研发设备与导师资源。
五是建立“能力本位”的考核框架。降低记忆性知识考核比重，提升实践操作能力在综合评价中的权重系数；建立企业真实项目认证制度，将参与技术攻关、产品原型开发等实践成果纳入毕业资格审核；推行“创新成果替代考核”机制，允许AI技术应用类小发明、小创造经专家委员会评估后，按相应标准置换理论课程学分。
（二）加快人工智能通识课及人工智能公共实训室的建设
在人工智能技术迅猛发展的时代背景下，高职院校亟需采取一系列突破性举措，大力推进AI技术的普及教育，确保各专业学生无一遗漏地接受人工智能基础训练，为培育新一代数智工匠筑牢根基。
一是要改革计算机公共课，使之变成人工智能通识课。以“基础认知—工具实操—行业应用”为主线，精心设计课程内容，使大学生既能熟练操作AI工具，又能深入理解其在不同行业领域的应用场景。人工智能通识课可以设置分层分类的教学模块，涵盖普通通识课与高级通识课两个层级；同时，建立相应的考核评价机制，要求学生如同参加计算机等级考试一般，必须通过相应级别的AI技术考核，方可获得毕业资格，以此保障教学质量与学习成效。
二是要建设与通识课教学需求相匹配的AI公共实训室，具体可分为以下两大类。第一类是信息智能公共实训室，主要配备Deep—Seek、Chat GPT等主流大模型以及剪映、即梦、可灵、Kimi等专用软件，促使学生全面掌握数字人生成、智能体构建、动画与视频制作、智能化编程、3D建模设计等一系列前沿技术，使这些技术成为高职学生未来职业发展与日常生活的必备技能。第二类是物理智能公共实训室，首先要建设传感器感知公共实训室，鉴于感知技术已经成为跨专业、跨领域数字化转型的基本技术，应要求各专业学生均需熟悉温度、湿度、压力、流量、噪声、振动、电磁感应、热电、红外、超声波、电磁流量、磁性、光敏、风速、日照、亮度、色彩等各类传感器的主要功能特性、接驳方式、信息采集渠道以及基本维护方法，并能够结合本专业知识体系，灵活运用这些传感器技术解决实际问题。此部分实训内容应参照传统金工、电工实训的考核标准，纳入学生基本能力考核体系，作为数字化能力基础训练的重要环节。
三是要建设工业视觉、机器人（服务机器人、工业机器人、人形机器人）以及AGV小车公共实训室。这些实训科目是培养学生掌握人工智能基本技术、提升实际应用能力的关键载体，对于提升学生的综合素养与职业技能具有重要意义。
为此，高职院校必须对现有教学计划进行全面深入的改革。突破传统观念束缚，摒弃那些已不适应时代发展需求的理论课程与实训项目，确保AI通识课程与AI公共实训课程的教学时数在专业教学总课时量中的占比不低于30%，从而为人工智能教育的深入开展提供坚实的时间保障与资源支持。
（三）消除应试教育模式顽疾，将专业教育与创新教育深度融合
在人工智能时代，AI可以替代人类的重复性、机械性、记忆性劳动，但是替代不了人类的创造性劳动。在此背景下，高职院校大力推行创新教育，着力培育学生具备创新素质，其重要性与紧迫性愈发凸显。
—是优化课堂教学模式，重塑学习生态。要大幅压缩“满堂灌”的传统课堂课时数，为学生腾出充裕时间，引导其借助大语言模型构建合作学习的讨论式课堂。这种新型课堂模式不仅能有效缩减课时总量，更能够激发学生的学习主动性。高职院校要从单纯知识传授型、应试导向的传统教学模式中走出来，告别只教操作技能、不教创新技能的传统课堂。
二是要改革课程评价制度，聚焦创新实践。现行课程评价制度多聚焦于单一知识点与技能点的考核，难以全面深入地评估学生的综合素养与创新能力。因此要建立课程专题制作（理工科）或课程专题报告（应用文科）制度，作为课程结束的最终评价，以此来检验学生能否突破传统思维定式，充分发挥创造精神，灵活运用所学课程知识解决实际问题。
三是搭建跨域交流平台，培育创新社团。鼓励学生跨专业、跨学院建立AI开发应用社团，开放学校的科研和实训场所，让大学生自主开展AI技术的“学、做、研、创”，其表现和结果可以纳入AI创新课程的评价成绩。这种跨学科、跨领域的社团组织形式对于大学生创新思维的养成、创新能力的提升、创新项目的开展以及创新文化的熏陶极其有益。
四是举办创新竞赛活动，激发创新活力。高职院校应每年定期举办人工智能技术开发和应用的“金点子”大赛，集中展示学生一年来运用人工智能技术的创新实践成果，包括小发明、小制作、小革新、小设计等。通过竞赛活动，让高职院校变成AI应用场景和具身智能开发的重要舞台。鼓励学生紧密结合生活与产业实际需求，参与人工智能技术在日常生活中的应用研究。例如，在智能家居、智能康养、智能穿戴等领域，开发未来冰箱、未来厕所、智能头盔、智能拐杖等一系列创新产品，探索全息名片、全息数字人、全息会议、低空智能化载具等新型智能化沟通方式与设施的创建。这些领域为职业院校学生借助人工智能技术施展才华提供了广阔空间，有助于培养学生的创新意识与实践能力，推动人工智能技术与实际生活的深度融合。
（四）着力提升高职院校教师的AI素养
当前，高职院校教师AI素养的提升已成为制约AI教育推广的关键因素。为此，高职院校要拿出20世纪80年代“扫机盲”（普及和提升计算机技术）那样的决心与力度，开展一场具有划时代意义的“扫智盲”（普及和提升AI技术）活动，并将活动成效纳入个人职业发展、干部考核、学校综合评价、机构管理效能的重要评价指标体系，从而锻造出一支契合AI技术发展趋势的高职师资队伍。
一是开展教育理念的大讨论，从适应低层次“世界工厂”的办学理念中走出来。具体而言，在人才培养目标方面，要从手工工匠、工业工匠转型为数字工匠、智能工匠和数智工匠，以满足中国智造与中国创造对高端技术技能人才的迫切需求；专业设置应朝着与人工智能深度跨界、融合、嫁接的复合专业方向调整优化，增强专业与新兴技术的适配性；教学内容要勇于突破传统工业化框架的局限，着重教授各行业数字化、智能化、网络化发展所必需的技术技能；学校的定位应从单纯的人才源转换成AI技术的人才源、创新源和信息源，特别要成为人工智能应用场景的开发基地。同时，要精准把握智能化背景下教育教学方式的“变”与“不变”。AI时代传授知识和技能的方式变了，但是培养学生的创新能力、实践能力和社会责任感没有变。在教学中“满堂灌”现象变了，但是启发学生在AI的协助下自主学习、主动思考、积极探索没有变，培养学生的批判性思维和解决问题的能力没有变，引导学生正确使用AI技术、树立强烈的责任感和合规意识没有变。
二是要迅速制定一份涵盖全校所有教师提升AI应用能力的行动计划，包括接受人工智能技术的强化培训，尽快掌握人工智能的基本技术和基本能力，并能将人工智能技术与本专业教学有机融合，加速专业教学内容的更新迭代。特别要鼓励教师积极参与并指导大学生借助AI开发应用社团活动，创新AI技术的各种应用新场景；要鼓励全体教师学习和掌握DeepSeek等大模型的功能以及Python或R语言，初步掌握数据收集、整理、分析和可视化的多种技术手段。同时，要加强教师间的信息交流和互帮互学，营造良好的学习氛围，助力教师从AI新手迅速成长为技术能手和高手。
三是要熟练运用“人工智能+教育”的各种教学工具和手段，亲身实践智慧教学和智慧课堂。教师要善于运用AI进行辅助教学，依据学生的学习特点和需求，制定个性化的学习方案，实现因材施教；要能够创建和使用个人知识库，整合优质教学资源；要添加时刻在线的教师个人智能助手，及时解答学生疑问，提供学习支持；要熟练运用智能评价系统和备课助手，实现智能作业批改和精准教学备课，提高教学效果。
（作者俞仲文系原中国职业技术教育学会副会长、深圳职业技术学院创校校长，研究员）
来源丨江苏高职教育2025年第4期
